مقالات
في المثال فوق واحد، ما يحدث في الصف الثالث. يتم إعطاء الأولوية للتعليقات (مثل تعليق الاختيار) عند قطع استفسارات SphinxQL بجدية إلى العرض الجديد المتوقع. لن نطلب أبدًا التخلص من مشاركاته بالكامل بواسطة SHOW Threads، وبالتالي الحد الجديد. السُمك القياسي الجديد تمامًا هو cuatro KB، وإلا 4096 بايت. وهذا يساعد على إلقاء نظرة عامة على المسرح عندما تكون الاستفسارات ضخمة. على سبيل المثال، في حالة فشل الخادم الخاص بك في اكتشاف أي أسئلة REPLACE من خلال SphinxQL، فسيتم حذف نقطة التوقف الجديدة الخاصة بـsql_change.
برافو تي شوجر توب إدارة الكافيين 100% مجاني 20 كيس شاي
يتم ببساطة ضرب معتقدات WEIGHT() بقياس الأشياء من قائمة list_weight. لذلك يتم تنفيذه داخل استعلامات متى يتم إجراء استعلامات متعددة الدلائل، وسوف تسمح بتحديد أولويات المطابقات خارج الفهرس أ أكثر من القائمة ب. حوالي ثلاثة، أقوم بعناية بتعزيز رطل حقل المحتوى “الأساسي”، والآن نحقق طاقة رفع كسرية على الرغم من أن الأوزان عدد صحيح. هناك تنبيه عند الوصول إلى حدودsort_mem، لذلك لا تتجاهل التحذيرات. وبالتالي، فهي ليست صغيرة، حيث يمكن أن يصل حجم أفضل 1000 صف في كثير من الأحيان إلى 1 ميغابايت فقط أو حتى أصغر. يأكل الفارزون الغالبية العظمى من ذاكرة الوصول العشوائي الطازجة، وهذا الاختيار هو مفتاح الضبط الأكثر أهمية لذلك.
إرفاق بناء جملة الفهرس
تستخدم وظيفة تصنيف Sphinx القياسية الجديدة ببساطة إشارتين تصنيف لكل مهنة، على وجه التحديد BM15 (الاختلاف في وضع BM25 القديم)، ويمكنك LCS ( https://arabicslots.com/online-casino/paypal-casinos/ المعروف أيضًا باسم أطول طول تسلسل مشترك). نظرًا لأننا بحاجة إلى بيانات، فمن المؤكد أنك ستكون أكثر صلة بالاستعلام لتظهر أولاً. الآن، عندما تتطابق العديد من البيانات، يجب دائمًا أن أقوم بتصنيفه لسبب ما. لقد قمنا بتقليل كل مظاهرنا لمساعدتك في شغل المحتوى ولن تحصل على أي كفاءة.
يعلن ذلك التوجيه عن سمة واحدة (أو ربما أكثر) من نوع FLOAT_Array في الفهرس الخاص بك، أو بالأحرى، خط لك إلى مناطق مصفوفة من معتقدات الأجزاء المنجرفة المكونة من 32 قطعة. يخبرك التوجيه بالتأكيد (أو حتى أكثر) BIGINT_Put typedattribute في قائمتك، أو بمعنى آخر، عمودًا تقوم بالتأكيد بتخزين مجموعات من الأعداد الصحيحة النهائية الفريدة المكونة من 64 جزءًا. سيتم أيضًا وضع أي شخص آخر في ملف التكوين، وبالتأكيد سيعود إلى تفكير التكوين عند إعادة التشغيل. اذكر كيف أن بعضًا من هذه العناصر يكون وقت تشغيل فقط، وسوف تعود إلى الفلسفة القياسية عند كل إعادة تشغيل للبحث.
أحرف خاصة، ورموز مدمجة، وسوف تقوم بدمج الرموز
داخل الوظيفة القديمة غير datadir، يوجد بالفعل توجيه binlog_highway الجديد بعيدًا عن binlog. من خلال القياس “الانتظار ما لا يقل عن 30% وستحصل على 10 ميللي ثانية على الأقل” في وضع التكوينات أعلاه، سنقوم بالتحوط داخل 10 ميلي ثانية ونكمل في 13 ميللي ثانية بشكل طبيعي. لكن الأخير يتوقف لمدة تزيد عن ألف ميلي ثانية أو أعلى (قيم القياس هذه أيضًا من الإنتاج، وربما ليست فكرة). قد تكون أسوأ حالات التحوط الجديدة بمثابة سؤال سريع رائع، حيث يتم تنفيذ الوكالات في غضون 3 مللي ثانية. لأنه إذا كان طلبنا الأساسي يحمينا من الإكمال قبل أي حال (على سبيل المثال، من 270 مللي ثانية)، فسنستخدم هذه الأداء فقط ويمكنك إلغاء الطلب الثاني.
التي توفر دعمًا محدودًا، مع تحية بحثية واحدة بالضبط. يضم Class By عدة صفوف تصنيف “الأفضل” في مجموعة النتائج النهائية. في قائمتك، يتم بالفعل تقديم عدة مجاميع. للتلخيص، القيد الوحيد هنا هو “عدد واحد (متميز) على الأكثر لكل استعلام”، ويمكن استخدام معظم المجاميع الأخرى في أي مجلدات.
وإن لم يكن الأمر كذلك، فإن العناكب المسلمة لا تساعد في الكتابة! الآن، عندما لا يكون الاستضافة واحدًا كافيًا، فأنت تريد عناكب “موزعة”، وهذا التجميع بشكل أساسي ينتج عن عقد متعددة. على الرغم من عدم حدوث ذلك، لا يزال يتم استخدام الفهارس “العادية” إلى حد ما في سيناريوهات “إعادة البناء من الكشط”. إنهم لا ينتجون الخدمة بشكل كامل (بدون إدراجات). ربما ليست الخيارات الافتراضية الجديدة! نظرًا لأن RTindexes تشبه إلى حد كبير جداول SQL العادية. يقوم Do Table حاليًا بإنشاء عناكب RT فقط (حتى عندما نعتزم بشكل غامض إضافة دعم للفهارس الموزعة وPQ).